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7月11日 ，智谱（HK02513 ，股价1640.000港元，市值7312亿港元）创始人唐杰发布题为《巨浪已来》的内部信 ，对公司未来发展方向作出系统阐述。唐杰在信中提出 ，智谱将在未来两年启动名为“Touch High（摸高）计划 ”的战略，明确表示“在行业普遍加速商业变现的当下 ，我们决定向上突破 ” ，未来将“不追求短期的应用变现，而是直指AGI（通用人工智能）的下一个高地” 。
前一日 ，MiniMax（HK00100 ，股价268.600港元，市值842.42亿港元）创始人、CEO（首席执行官）闫俊杰发布内部信 ，回应近期市场波动 ，并强调公司长期方向不变 。闫俊杰在信中宣布，自即日起直至实现AGI之前，他将不再领取薪酬 ，并计划未来4年拿出相当于公司总股本4%的个人股份激励长期贡献团队 ，同时拿出1%的股份支持开源社区发展。
《每日经济新闻》记者注意到，这两封内部信虽然都围绕AGI 、长期主义和开源展开 ，却呈现出不同的表达重点：一封更多讨论技术路线与研发投入 ，一封则聚焦创始人与团队的长期承诺 。在其背后，两家公司同样面临资本市场新的考验 ，随着上市后限售股陆续解禁 ，市场关注的焦点正从模型能力 、产品发布，进一步转向企业的长期竞争力如何兑现 。
“摸高计划”主要围绕四个方向展开
根据内部信披露 ，“摸高计划 ”主要围绕四个方向展开。
一是长程任务（Long Horizon Task） 。唐杰表示 ，智谱希望让AI（人工智能）从“即时问答 ”走向“宏大工程”，研发新一代记忆架构 ，使模型贯穿项目全生命周期“边学、边做 、边记 ” ，并具备将宏大目标（如“设计一种新型抗癌药物分子 ”）自主拆解为数千个可执行子任务的顶层能力 。
二是自治智能体系统（Autonomous Agent System）。内部信提出，希望构建由大量不同专业智能体组成的协同系统，实现自主协作 、代码审查及资源调度等能力 ，使AI从“智能助手”进一步发展为“数字员工 ” 。
三是完全自我训练（Fully Self Training） 。唐杰提出 ，在人类高质量数据即将耗尽之际，把算力转化为进化的燃料——建设高质量合成数据工厂 ，通过AI与AI的博弈对抗（Self-Play）实现知识的“无中生有 ” ，并在安全沙盒内赋予系统重构自身代码的能力，让进化速度摆脱人类工程师的物理限制。
第四项则是安全治理 。唐杰称 ，“能力越强大 ，安全约束机制也必须越稳固” 。计划投入百亿级资源攻坚“机械可解释性 ”，厘清模型决策背后的神经元逻辑 ，推动黑盒系统向透明可解释系统转变。
商业机会在智能上界的跃迁中
唐杰认为 ，真正的商业机会，从来不在产品和模式的微调里 ，而在智能上界的跃迁中。本轮人工智能变革的核心本质不是一次产品创新或商业模式创新 ，而是技术革命本身抬高了“智能上界 ” 。谁能率先将该上界向上推升一寸，谁就能重新定义千行百业的能力边界 。所有聚焦第一性原理的新一代AI企业，争夺的正是这一寸的突破。
唐杰表示 ，智能上界的演进有一条清晰的路径 。人工智能正在完成从感知智能到认知智能的跨越——机器不再只是“看见”和“听见 ” ，而是开始“理解 ”和“推理” 。而下一步，正指向AGI。
围绕这一目标 ，唐杰提出未来模型能力提升将重点围绕长程任务能力、自治智能体系统以及自我进化三个方向展开 。
其中 ，对于持续受到市场关注的Agent（智能体），唐杰认为 ，在长程任务基础上 ，能够自主驱动 、协同作业 、7×24小时运转的智能体群体将成为新的生产力形态 。他同时提出，记忆（Memory）、持续学习（Continual Learning） 、自我评判（Self-Judge）这三个曾被认为需要范式变革才能解决的难题 ，现已在技术与应用的双重驱动下逐步消解：长上下文与检索增强生成（RAG）逼近记忆雏形；模型迭代频次的提升本身即在逼近持续学习；前沿模型已显露自我评判的萌芽。
唐杰提到 ，在大模型时代，速度是最重要的 ，快速迭代会直接拉开技术代际差距 。当海外头部企业开始筹建百万乃至两百万芯片级别的算力集群 ，其真正的用途，很可能正是让模型自己训练自己 。
他同时强调，公司长期目标仍然是AGI ，并表示：“既然终点是AGI ，那么短期利益或者行业风口，都只是通向终局的沿途风景。”
在内部信结尾 ，唐杰写道 ，未来公司将继续坚持一只手向上摸高，挑战智能的极限；另一只手向下铺路 ，让最前沿的能力尽可能开放与普惠 ，摸到的高度属于全人类，铺就的道路也属于每一个人 。
两家公司都将AGI作为长期目标
就在智谱发布这封内部信前一天 ，7月10日 ，另一家大模型公司MiniMax也发布了一封由创始人 、CEO闫俊杰署名的内部信 。
相比于唐杰的内部信更多围绕公司的技术路线展开，较大篇幅讨论了AGI的发展路径 ，闫俊杰的内部信则更加聚焦于创始人与团队的长期绑定关系。他宣布 ，自当天起直至实现AGI之前，将不再从公司领取薪酬，并将在未来4年拿出相当于公司总股本4%的个人股份用于激励长期贡献团队成员 ，同时拿出1%的股份支持开源社区发展。闫俊杰在信中写道：“市场会有波动 ，外界会有杂音，但前进的方向不会改变 。 ”
从内容来看 ，两家公司都将AGI作为长期目标 ，也都强调长期主义，但表达重点有所侧重 。
更早之前 ，7月8日、9日智谱和MiniMax先后迎来IPO（首次公开募股）后的首次大规模限售股解禁 ，不过，二级市场的表现并不相同。智谱在解禁当日股价盘中一度由跌转涨 ，最终涨超13%；MiniMax则在解禁当日收跌17.98% ，解禁次日收跌9.68% 。
从时间上看，这两封内部信均发布于上市后首次大规模限售股解禁前后 ，均提及AGI、长期主义以及开源生态等内容 ，但回应的问题并不完全相同 。
对于智谱而言，资本市场当前更关注的是，在公司市值快速攀升之后 ，如何继续证明其长期价值。2026年6月 ，智谱市值曾一度突破1万亿港元，成为国内首家市值迈入万亿港元的大模型公司 。与此同时 ，公司2025年实现营业收入7.24亿元 ，全年研发投入31.8亿元，净亏损47.18亿元 ，仍处于持续高研发投入阶段 。上市半年后 ，公司还披露拟募资150亿元登陆A股的计划，募集资金将主要投向人工智能通用基座大模型 、大模型MaaS平台建设等方向。
相比之下 ，MiniMax所面对的市场关注点有所不同 。7月9日 ，公司迎来上市后首次大规模限售股解禁 。根据公开信息，此次解禁股份不仅包括基石投资者持股 ，还涵盖Pre-IPO老股 ，约占公司总股本的48.9%，远高于智谱本次基石投资者解禁股份约5.76%的总股本占比。虽然公司披露已有超过八成Pre-IPO及基石投资者明确表示将继续持有股份，但解禁当日公司股价仍收跌17.98% 。
与此同时 ，MiniMax同样处于持续投入阶段 ，2025年，MiniMax实现收入7903.8万美元 ，同比增长158.9% ，但全年仍录得18.72亿美元净亏损，经调整净亏损2.51亿美元 。2026年以来 ，MiniMax一方面发布了新一代开源模型M3 ，另一方面则提出将从大模型公司向AI时代的平台型公司迈进。
尽管各有侧重，但在行业仍处于投入期的背景下 ，如何向资本市场说明自身的长期发展逻辑 ，仍是这两家公司面临的共同命题。对于仍处于高研发投入阶段的大模型企业而言，随着上市后的流通盘逐步扩大 ，资本市场的关注点也已经从模型发布 、产品更新 ，进一步延伸至技术路线能否兑现、商业模式能否持续以及长期投入最终如何转化为企业价值 。
（文章来源：每日经济新闻）