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新华财经上海7月18日（张天源） 曾被业界戏谑为“永远还要30年 ”的先进核能技术 ，正迎来加速破局的关键窗口期。7月17日 ，在2026世界人工智能大会（WAIC）“AI与先进核能共筑可持续智能未来”主题论坛上，中国科学院院士詹文龙向新华财经表示 ，只要坚持投入 ，十年内中国新一代先进核能装置可能实现工程落地 。
先进裂变：从“万年毒害”到“变废为宝 ”的嬗变之路
国家重大科技基础设施的加速器驱动嬗变研究装置（CiADS）在2026世界人工智能大会上公布的最新建设进展，揭示了AI如何为传统核裂变技术注入新的活力 。
CiADS作为全球首个在建的兆瓦级加速器驱动次临界系统原理验证装置 ，它承载着破解核能发展两大世界性难题的使命：安全处理“万年毒害 ”的核废料 ，并将其变废为宝；将现有铀资源利用率有效提升，开辟安全、绿色的核能源可持续发展新路径。
目前该装置正于广东惠州紧锣密鼓地建设中 ，预计2027年建成 ，詹文龙表示，该装置使用的加速器驱动先进核能系统（ADANES）是超四代核能系统，通过加速器产生的外中子源驱动次临界反应堆 ，从物理机制上实现了固有安全 。其核心优势在于能将现有核燃料的利用率从不到1%提升至95%以上 ，并将传统核废料的放射性毒物比率从99%降至约4% 。
ADANES技术总师何源表示，AI的介入正在有效调优核能与AI的核心矛盾。通过物理仿真平台与核能专用大模型的共建 ，AI正深度参与加速器与反应堆设计的核心环节 。面对强流加速器运行中“百万粒子不允许丢失一个”的极致要求 ，AI不仅帮助能够通过复杂电磁场设计提前识别并剔除可能丢失的粒子，还通过全域感知和预测控制 ，保证了系统的可靠稳定运行 。
值得注意的是 ，在本届论坛上首个AI for ADANES（加速器驱动先进核能系统）全域创新联盟正式揭牌，并全球首发AI for ADANES技术路线。这标志着人工智能与先进核能的深度融合 ，正推动未来能源正从基础科学验证向工程化 、商业化落地迈出实质性步伐 。
展望未来 ，詹文龙向新华财经表示，只要坚持投入 ，十年之内我国先进核裂变技术能实现规模化应用 ，从技术成熟度来看，核裂变技术已经发展至第四代，我国最新的加速驱动技术比四代稍高 ，目前我国强流加速器在国际上处于领先 ，平均功率较竞争对手高出半个数量级到一个数量级以上 。
先进聚变：从“科学问题 ”走向“产业问题 ”的加速跨越
如果说CiADS代表了核裂变技术的革新与成熟，那么可控核聚变则借助AI的技术迎来了全新的技术发展阶段期。
在会上 ，中国科学院合肥物质科学研究院首席科学家肖炳甲介绍 ，在托卡马克装置中，AI已能实现对等离子体位形的精准控制 ，预测破裂的精度达到98%的国际先进水平。通过强化学习 ，AI控制器能在百微秒级别内实时计算并调整参数，有效避免了等离子体破裂对装置的损害 ，大大提高了实验效率 。
2026年被业界视为“可控核聚变产业的爆发元年” 。随着AI工具的成熟 ，资本与产业端的热情被空前点燃。仅今年6月以来，国内就有星核聚变 、东昇聚变等多家核聚变初创企业相继披露大额融资 。其中 ，星核聚变近日完成8.3亿元首轮融资 ，刷新了国内民营核聚变企业首轮融资规模纪录 。其押注的“高温超导+先进仿星器 ”路线，正是借助AI及高性能算力攻克三维磁场优化难题，才得以迎来工程化发展的契机。
从投资逻辑来看 ，资本的颗粒度正在变细 ，主流机构正沿着装置路线、关键部件 、仿真平台等环节分层下注 。一位核电投资人士在现场向新华财经表示，在“国家队引领 、民企补位、多元协同 ”的格局下 ，中国聚变产业正全面探索托卡马克 、仿星器等多条技术路线 。随着AI技术的深度赋能 ，可控核聚变正逐步褪去“科幻”色彩，从纯粹的科学问题转变为可被工程化解决的产业问题。
先进核能：AI算力背后的“零碳 ”清洁能源底座
AI与先进核能的相互赋能 ，将是未来我国实现碳中和发展的关键引擎 。中国原子能研究院研究员李金英表示 ，AI技术的爆发式增长，带来了算力需求的指数级攀升 ，而数据中心对零碳 、稳定电力的渴求 ，正将先进核能推向前台，使其成为支撑未来大规模算力的关键底座 。
2026年3月10日 ，在法国巴黎举行的第二届核能峰会上 ，中国、巴西、比利时等38个国家加入了《三倍核能宣言》。该宣言的核心目标是到2050年将全球核能装机容量增至2020年的三倍，以助力实现本世纪中叶左右全球净零排放以及《巴黎协定》提出的全球温控目标 。
中核战略规划研究总院原院长白云生指出，核电具备高利用小时数 、稳定出力和低碳运行的优势 ，是AI算力发展的理想基荷电源 。预计到2030年 ，我国算力用电将达到8000亿千瓦时，核电的稳定支撑作用愈发凸显。目前 ，阿里巴巴等科技企业已开始布局 ，探索“核能+零碳算力 ”的新模式。
中国科学院院士赵红卫也在活动上表示，当前 ，全球能源转型与数字革命深度融合 、同频共振 。先进核能具备零碳、稳定 、高能量密度的突出优势 ，已成为我国保障能源安全 、推进“双碳”目标落地的核心战略支撑；人工智能作为变革性技术，正在持续重塑科研范式、为各领域的技术突破注入强劲新动能 。两者的双向赋能 、交叉融合 ，既是前沿科技创新的重要方向 ，也是能源产业智能化转型的必然路径，拥有重大的科学价值与产业现实意义。
展望未来 ，多位专家对AI赋能下的中国先进核能产业的未来充满信心 。瑞典皇家工程院院士古多夫斯基表示 ，人工智能的算力基础设施对清洁能源拥有极大的需求，而人工智能技术又对核能发展具有较强的推动作用，这种相互促进的协同效应 ，将在未来对产业可持续发展起到良好的推动作用 。
中国核学会理事长王寿君也表示 ，当前我国核能产业正处于规模化发展与技术升级的关键阶段，从反应堆设计 、工程建设到安全运营等全生命周期 ，人工智能技术拥有广阔的应用前景 ，并将在提升行业效率，增强安全保障方面具有重要的促进作用。
（文章来源：新华财经）