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"> 记者周尚伃

今年以来,国泰海通 、华泰证券、中金公司、中信建投 、广发证券、国信证券等大型券商先后推出金融AISkill(技能),平安证券、国投证券 、财信证券等中小券商也加速跟进。行业正集中将沉淀多年的投研框架 、数据模型、行情工具封装为可供AI智能体直接调用的标准化功能模块 ,金融信息服务模式迎来系统升级 。

“这一轮集中布局,本质上是券商AI竞争从大模型能力向业务能力资产化、接口化演进。”易观千帆证券业咨询专家夏雨在接受《证券日报》记者采访时表示,AISkill将行情数据 、研报、选股、投研方法等原本分散的能力封装为AI可调用模块 ,使自然语言能够直接连接券商业务系统,推动AI从“回答问题”提升为“完成任务 ”。同时,Skill具备标准化 、可复用和生态开放特征 ,既是券商抢占智能体入口的产品卡位 ,也是对既有数据、投研和业务能力的一次重新组织 。

走出差异化路径

相较于券商垂直金融应用,通用AI产品在金融场景中普遍存在适配性不足、专业数据缺位 、投研逻辑薄弱等问题,面对复杂的市场研判与投资决策 ,往往只能输出模板化内容,难以满足精细化分析需求。

金融Skill作为面向AI智能体的标准化能力插件,正在破解这一瓶颈。“Skill的逻辑并不复杂 。”平安证券相关负责人对《证券日报》记者表示 ,Skill扮演的角色,是在AI与专业数据库之间架设桥梁,告诉AI数据在哪里、如何获取、以什么格式输出。当投资者用自然语言提出需求 ,AI理解意图后调用对应的Skill,从底层数据库中提取信息,再以结构化的方式呈现出来。这套机制的核心 ,是将专业金融服务的获取门槛,从用户主动查找降为系统主动响应 。

当前,各家券商结合自身业务优势 ,走出了差异化的Skills布局路径 。其中 ,华泰证券搭建了AI涨乐Skills体系,覆盖行情检索 、条件选股、基金诊断、自选股管理等高频场景以及A股模拟交易等。中信建投打造了蜻蜓Skill广场,聚焦三大高频投研场景 ,所有技能均支持自然语言交互,用户只需用日常语言描述需求,即可快速获取结构化的分析结果。中金公司探索了分析师Skill数字化路径 ,将分析师专业能力 、研究内容与大模型技术相结合,探索全天候 、智能化、场景化的投研服务新形态 。平安证券首轮上线六大Skills,将专业能力装进AI ,告别信息碎片化。

此前,券商智能化大多停留在智能问答、资讯推送等浅层应用,产品同质化问题突出。在夏雨看来 ,以往的AI问答 、数字人更多解决信息获取和交互体验问题,但容易面临知识更新、幻觉、功能割裂以及只能说不能做等痛点 。Skill则将经过验证的行情 、数据、研报和业务API直接提供给智能体调用,让AI具备执行具体任务的能力 ,并通过鉴权、日志审计等机制提升可控性。因此 ,券商AI开始从单点功能升级为可嵌入业务流程的生产力工具。

赋能投研与财富管理

金融Skills生态的持续完善,正在重塑券商投研业务与财富管理的服务链路,推动行业服务质效系统性提升 。

从效率层面看 ,传统模式下,研究员与个人投资者需跨多终端采集数据 、手动核算指标,大量时间耗费在重复性基础工作上。标准化Skill模块落地后 ,常规投研任务可通过AI人机协同高效完成,释放专业人力,聚焦深度研究与价值判断。

同时 ,Skill也在打破机构与个人投资者之间的信息壁垒 。“过去,机构客户凭借专属的研究团队、数据终端和投顾支持,在信息获取与决策效率上拥有系统性的领先优势。个人投资者即便同样关注某只股票、某个行业 ,也常常因为数据分散 、工具匮乏、信息滞后而处于弱势。”上述平安证券相关负责人解释称,Skill正是将平安证券面向机构业务所积累的买方研究能力、数据处理能力和专业服务框架,以标准化 、低门槛的方式向零售端延伸 ,使机构级别的数据能力不再被锁在内部系统里 ,而是嵌入每个人的对话框中 。

依托金融Skill模块化模式,券商长期积累的投研框架 、估值模型、分析师研究积淀等核心无形资产实现了接口化、常态化复用,打通了智能金融服务落地的“最后一公里 ” ,为财富管理转型与投研服务升级提供了全新支撑 。

夏雨告诉记者:“Skill本身会逐渐成为券商数字化的基础能力,真正的竞争壁垒不在于Skill数量,而在于背后的‘数据+投研+场景+合规+生态’全链路。一方面 ,需要将独有的研究方法 、专家经验和数据资产沉淀为高质量Skill;另一方面,要打通从信息获取、分析决策到业务执行的完整链路。下一阶段行业产品迭代的重点方向,有望从单个Skill上线转向多Skills协同的智能体 ,以及更深度的投研工作流、财富管理和交易服务,并进一步强化安全 、权限和合规治理能力 。”

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