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【央视新闻客户端】

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  存储芯片涨价潮仍在持续。

  据全球知名产业研究机构集邦咨询(TrendForce)的最新报告 ,预计在2026年第三季度,传统DRAM产品的合同价格将环比上涨13%至18%,NAND闪存合约价格将环比上涨10%至15% 。报告称 ,AI(人工智能)推理系统和超大规模数据中心的需求依然强劲,足以让DRAM和NAND供应持续受限。

  在消费终端市场,多位PC(个人电脑)经销商表示 ,目前零部件和整机的价格已经处于极端高位 ,但未来还要涨价,且至少在一年内看不到(涨价)尽头。

  另外,野村证券在最新发布的报告中指出 ,当前全球存储行业的核心矛盾仍是供应严重短缺,AI驱动的结构性需求增长尚未见顶 。

  存储涨价潮持续

  根据TrendForce最新发布的存储器价格调查报告,2026年第三季整体DRAM格局持续极度紧缺 ,但因消费级应用需求下修及高基期作用,合约价涨幅收敛,预计季度环比增长13%—18%。

  NAND Flash主要需求仍由AI推理与大型数据中心建设支撑 ,但因合约价格已达历史高点,消费端客户在需求放缓的情况下,对价格承受力已达极限 ,预估整体NAND Flash合约价预计季度环比增长10%—15%,幅度较前几季明显缩减。

  报告称,AI仍然是市场的核心驱动力 。AI推理系统和超大规模数据中心的需求依然强劲 ,足以让DRAM和NAND供应持续受限;与此同时 ,存储厂商继续将产能转向利润率更高的服务器产品。这导致可分配给消费类存储的产能减少,即便PC和智能手机需求走弱,价格也难以下跌。

  TrendForce预计 ,虽然第三季度服务器DRAM预计仍将供不应求,但由于部分采购已被长期供应协议覆盖,价格涨幅应会有所放缓 。

  TrendForce认为 ,这一趋势可能会拖累今年剩余时间的PC出货量。智能手机厂商也面临类似压力,许多厂商预计将提高手机售价,以抵消持续高企的LPDRAM低功耗DRAM成本。与此同时 ,随着消费需求转弱,它们在生产计划上也会变得更加谨慎 。

  “未来还要涨价 ”

  目前,存储涨价潮正在向消费端传导 。据澎湃新闻报道 ,多位PC经销商表示,目前零部件和整机的价格已经处于极端高位,但未来还要涨价 ,且至少在一年内看不到(涨价)尽头。

  据报道 ,一位PC经销商称,现在内存和硬盘价格都在疯涨,整机的价格预计在三年以内都很难下来:“起步涨幅就是800元到1000元。去年市场还只是微涨 ,今年完全是猛涨 。以游戏笔记本为例,整体价格已经拉高了5000元。以前像拯救者这类主流游戏本,正常原价都在1万元左右 ,现在直接涨到了1.5万元到1.6万元。 ”

  上述经销商承认,面对那些涨到动辄1.7万元、1.8万元甚至2万元的高端PC,买的人肯定变少了 ,客流都开始往便宜的价位段走 。

  一位组装机商家说道,自己在5天前为客户装了一台电脑,安装同配置电脑的价格在这5天内就要涨300元。不仅是电脑 ,硬盘更是“早上一个价,下午 、晚上一个价”。一款闪迪1TB的SSD硬盘,可能早上标价820元 ,当晚就涨到860元 。

  上述商家直言:“除非AI泡沫破灭 ,价格不可能降下来。跟着市场行情走,最近就是这样的。”他还透露,其合作的一家企业客户 ,去年采购某款笔记本的价格为4600元,而上个月同配置笔记本的采购报价已经掉头飙升至6400元,只能暂停了采购计划 。

  野村:供应严重短缺

  野村证券在最新发布的报告中认为 ,当前全球存储行业的核心矛盾仍是供应严重短缺,AI驱动的结构性需求增长尚未见顶。近期投资者对供应过剩的担忧情有可原,但明显过度 ,市场的过激反应或为存储板块提供了重新审视估值的窗口。

  在此之前,全球存储芯片市场被两大“利空 ”传闻笼罩:一是韩国存储巨头抛出天量扩产计划,引发市场对未来产能过剩的深度恐慌;二是Meta宣布对外出租闲置算力 ,被部分市场解读为AI硬件需求见顶的危险信号,导致美股芯片股持续遭遇抛售,费城半导体指数近2个交易日累计跌幅超11% 。

  对此 ,野村证券在报告中直言 ,市场的担忧被严重夸大,半导体投资转化为实际产能的周期极其漫长,韩国高达4800万亿韩元的投资计划至少需要5到10年才能转化为实际产能 ,且高利润HBM(高带宽存储)对通用存储产能的挤压正导致市场面临严重的供应短缺 。

  对于Meta出租闲置算力,野村证券指出,这仅仅是商业模式走向成熟的自然演进 ,其逻辑与当年亚马逊为了将闲置数据中心变现而创立AWS云服务如出一辙。

  野村证券强调,Meta的决定绝不是AI相关硬件需求减少的拐点。相反,由于当前算力供应短缺导致单Token价格呈现上涨趋势 ,Meta算力的入市有望促使Token价格向下企稳 。

  野村证券指出,根据“杰文斯悖论”(技术进步降低资源使用成本,反而会增加该资源的总消耗量) ,使用成本的降低将创造出规模更庞大的全新AI需求,从而在长期内进一步夯实对存储和算力硬件的底层需求。

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